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분산

평균과의 편차 제곱으로 구하는 법

수학중1~3 · 자료와 가능성영어: variance
AI가 쓰고, 다른 AI가 문장마다 따지는 자동 검사를 거친 글입니다. 공식·값과 예제의 숫자는 코드로 검산했습니다. 사람 검토는 일부만 했습니다.

1분산 뜻

분산은 자료의 변량들이 평균을 중심으로 얼마나 흩어져 있는지를 나타내는 값입니다. 편차의 제곱을 구한 뒤 그 값들의 평균을 내어 계산합니다.

2분산 기호

보통 분산은 기호로 s² 또는 V로 나타냅니다. s²은 '에스 제곱'이라고 읽고, V는 영어 단어의 머리글자를 따서 씁니다.

3분산 공식

편차 = 변량 − 평균, 분산 = (편차)² 의 평균, 표준편차 = √분산
✓ 다른 방법으로 검산(대입·늘어놓기·직접 합·수치 계산)

4편차를 제곱하여 평균을 내는 까닭

자료가 흩어진 정도를 보려고 편차를 그냥 더하면 양수와 음수가 서로 상쇄되어 합이 0이 됩니다. 따라서 흩어진 거리를 제대로 구하기 위해 각 편차를 제곱하여 양수로 만듭니다. 이렇게 제곱한 편차들을 모두 더해 평균을 내면 자료 전체의 흩어진 정도를 하나의 수로 나타낼 수 있습니다.

5분산 구하는 법

  1. 자료의 변량들을 모두 더해 변량의 개수로 나눈 뒤 평균을 구합니다.
  2. 각 변량에서 평균을 빼서 각 변량의 편차를 구합니다.
  3. 구한 각각의 편차를 제곱합니다.
  4. 편차의 제곱들을 모두 더한 뒤 변량의 개수로 나누어 평균을 구합니다.

6분산 계산에서 틀리기 쉬운 곳

  • 편차를 구할 때 '평균 − 변량'으로 순서를 거꾸로 빼는 실수가 자주 일어납니다. 편차는 변량에서 평균을 뺀 값입니다.
  • 편차를 제곱하지 않고 그냥 다 더해서 평균을 구하려고 하는 경우가 있습니다. 편차의 합은 0이 되므로 반드시 제곱한 뒤 평균을 내야 합니다.
  • 분산을 구하는 마지막 단계에서 편차의 제곱의 평균을 낼 때, 변량의 개수가 아닌 다른 수로 나누어 계산을 틀리기도 합니다.

7배우는 학년

중1~3 수학 · 자료와 가능성
[9수04-07] 분산과 표준편차를 구하고 자료의 분포를 설명할 수 있다. — 2022 개정 교육과정 원문

8같은 단원