확률의 곱셈정리
연속 발생의 계산과 종속 사건
수학고 선택 · 확률과 통계 · 확률영어: multiplication rule of probability
AI가 쓰고, 다른 AI가 문장마다 따지는 자동 검사를 거친 글입니다. 공식·값과 예제의 숫자는 코드로 검산했습니다. 사람 검토는 일부만 했습니다.
두 사건 A와 B가 함께 일어날 확률을 구할 때, 한 사건의 확률과 조건부 확률의 곱으로 나타내는 식입니다.
1확률의 곱셈정리 공식
P(B | A) = P(A ∩ B) ÷ P(A), P(A ∩ B) = P(A)P(B | A); 독립이면 P(A ∩ B) = P(A)P(B)
✓ 다른 방법으로 검산(대입·늘어놓기·직접 합·수치 계산)
2곱셈정리가 성립하는 까닭
조건부 확률은 P(B | A) = P(A ∩ B) ÷ P(A)로 정의합니다. 이 식의 양변에 P(A)를 곱하면 분모가 사라집니다. 그 결과 P(A ∩ B) = P(A)P(B | A)라는 공식이 바로 유도됩니다. 두 사건이 독립이면 조건부 확률 P(B | A)가 P(B)와 같아지므로 P(A ∩ B) = P(A)P(B)로 계산할 수 있습니다.
3확률의 곱셈정리 계산에서 틀리기 쉬운 곳
- 두 사건이 독립인지 확인하지 않고 무작정 P(A ∩ B) = P(A)P(B)로 계산하여 틀립니다. 독립이 아닐 때에는 P(A)P(B | A)를 써야 합니다.
- 조건부 확률 P(B | A)를 시간적으로 나중에 일어나는 순서로만 잘못 생각하여 틀립니다. 조건부 확률은 시간 순서가 아니라 사건 A가 일어났다는 조건이 주어졌을 때 B가 일어날 확률을 의미합니다.
4배우는 학년
고 선택 확률과 통계 · 확률
[12확통02-06] 확률의 곱셈정리를 이해하고, 이를 활용하여 문제를 해결할 수 있다. — 2022 개정 교육과정 원문
[12확통02-06] 확률의 곱셈정리를 이해하고, 이를 활용하여 문제를 해결할 수 있다. — 2022 개정 교육과정 원문