표본비율

모비율 추정과 근사 공식

수학고 선택 · 확률과 통계 · 통계영어: sample proportion

AI가 쓰고, 다른 AI가 문장마다 따지는 자동 검사를 거친 글입니다. 공식·값과 예제의 숫자는 코드로 검산했습니다. 사람 검토는 일부만 했습니다.

표본비율은 추출된 표본에서 어떤 조건을 만족하는 것의 개수를 표본의 크기로 나눈 값입니다. 영어 이름은 sample proportion입니다.

1표본비율에 해당하는 것과 아닌 것

보기	해당	까닭
추출한 표본에서 찬성한 사람의 수 / 표본의 크기	○	표본에서 특정 조건의 비율을 구한 값이므로 표본비율입니다.
모집단 전체에서 찬성한 사람의 수 / 모집단의 크기	×	이것은 표본비율이 아니라 모비율입니다.
표본을 추출하는 조사 방법 자체	×	표본비율은 조사 방법이 아니라 조사 결과 얻은 통계량 값입니다.
표본에서 불량품이 나온 개수 / 표본의 크기	○	표본에서 불량품이라는 조건을 만족하는 비율을 나타내므로 표본비율입니다.

어떤 학교에서 학생 10명을 뽑아 안경을 쓴 학생의 수를 세었더니 4명이었습니다. 안경을 쓴 학생의 수 4를 표본의 크기 10으로 나누면 4/10이 되므로, 이 표본비율은 4/10입니다.

표본비율을 구할 때 표본에서 조건을 만족하는 개수가 아니라 모집단 전체에서 조건을 만족하는 개수를 분자에 넣기 쉽습니다. 표본비율은 반드시 추출된 표본 안에서의 개수를 표본의 크기로 나누어야 바른 값입니다.
표본비율을 구하는 것을 단순히 사람들을 만나 조사하는 과정 그 자체로 오해하기 쉽습니다. 표본비율은 조사가 끝난 뒤에 얻어지는 통계량의 값입니다.

고 선택 확률과 통계 · 통계
[12확통03-06] 표본평균과 모평균, 표본비율과 모비율의 관계를 이해하고 설명할 수 있다. — 2022 개정 교육과정 원문